Objetivos: Investigar sistemas colaborativos de robots dinâmicos que, ao contrário dos robots industriais clássicos, possam operar em ambientes não estruturados, totalmente dinâmicos e parcialmente observáveis, habilitando uma nova gama de serviços e funcionalidades disruptivas de inspeção semiautónoma e autónoma em ambientes heterogéneos (terrestres e aquáticos).

Investigar ambientes imersivos para a inspeção industrial em instalações autónomas (instalações de geração de energia renovável, subestações elétricas, instalações de tratamento químico) e, mais concretamente, em setores que representem riscos e inspeções complexas e de custo elevado (económico, pessoal, temporal), facilitando a transformação e digitalização de setores estratégicos na indústria espanhola.

Investigar em novas tecnologias sensoriais para a sua inclusão em ecossistemas robot-robot e pessoa-robot com capacidades avançadas de perceção (tecnologias imersivas e hápticas, IA, reconstrução do ambiente, capacidades sensoriais, arquiteturas de comunicações) de forma e aumentar e prolongar as capacidades humanas de inspeção e fomentar os sistemas de previsão de falhas em equipamentos, de apoio à tomada de decisões, a sustentabilidade das operações de inspeção, a utilização eficiente dos recursos industriais e a eficiência em toda a cadeia de valor.

Investigar em sistemas de inspeção robótica eficiente (resolução de missões, planeamento de tarefas) que facilitem a redução do custo de funcionamento das instalações industriais, de forma a que possam funcionar de forma autónoma, fomentando a eficiência energética e a sustentabilidade.

Objetivos: O objetivo do projeto SAVIA URBANA é desenvolver e implementar um Sistema de Análise e Vigilância de Áreas Urbanas através da criação de uma plataforma cloud ou serviço stand alone. Este sistema permitirá às Forças e Corpos de Segurança do Estado (FFCCSE) operar em centros urbanos mediante a aplicação de técnicas de análise baseadas em Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais. A plataforma realizará a análise e interpretação de qualquer fonte de imagens e outros dados provenientes de sensores instalados sobre o terreno e recolhidos em zonas urbanas. Além disso, será levada a cabo uma fusão desta informação com os dados armazenados nas Bases de Dados internas das FFCCSE ou qualquer outra fonte pública externa, incluindo redes sociais.

Objetivos: O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de uma plataforma cloud que permita, de forma automática, detetar e inventariar danos em veículos sinistrados mediante a aplicação de Redes Neurais Convolucionais sobre as imagens de um vídeo que qualquer utilizador possa obter com uma câmara ou telemóvel. Além disso, a plataforma mostrará todas estas colisões sobre um modelo 3D dos veículos no visor da plataforma, onde o utilizador poderá ver assinalada a área ou zona de cada parte (portas, faróis, guarda-lamas,…) do veículo que se encontra afetada, a dimensão ou tamanho da colisão dos mesmos, os frames do vídeo que mostram a colisão, assim como a avaliação económica dos danos sofridos e a melhor opção para a reparação-substituição das peças afetadas, minimizando custos de peritagem e de reparação.

Objetivos: O objetivo do projeto é o design de um sistema completo de criação e gestão de plataformas de comércio eletrónico em 3D, que permita levar a cabo o seguinte salto tecnológico do eCommerce e marketplaces, favorecendo ao mesmo tempo a interação entre comerciantes (vendedores) e consumidores, oferecendo aos primeiros uma potente e inovadora ferramenta de promoção e venda e melhorando a experiência de compra destes últimos, contando o sistema com uma ferramenta de criação de conteúdos