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PROJECTS

DESARROLLA EL TUYO

PROYECTOS I+D

01

INMERBOT: Investigación en tecnologías inmersivas y sensoriales para entornos colaborativos industriales de inspección robótica.

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Descripción: INMERBOT propone una investigación que amplíe las tecnologías inmersivas y sensoriales para mejorar la inspección robótica en entornos industriales y no industriales. Para avanzar en el conocimiento de teleoperación y gestión de sistemas multirobóticos en entornos altamente inmersivos para aplicaciones de inspección y mantenimiento, se necesita investigar en tecnologías hápticas, robóticas o análisis del entorno utilizando sensores diversos, así como investigar en el uso de la inteligencia artificial para la movilidad, detección de defectos y reconstrucción del entorno a partir de datos de sensores y cámaras de visión.


Objetivos: Investigar sistemas colaborativos de robots dinámicos que, a diferencia de los robots industriales clásicos, puedan operar en entornos no estructurados, totalmente dinámicos y parcialmente observables, habilitando un nuevo rango de servicios y funcionalidades disruptivas de inspección semiautónoma y autónoma en entornos heterogéneos (terrestres y acuáticos).


Investigar entornos inmersivos para la inspección industrial en instalaciones desatendidas (plantas de generación de energía renovable, subestaciones eléctricas, plantas de tratamiento químico), y en concreto en sectores que representen riesgos e inspecciones complejas y de elevado coste (económico, personal, temporal), facilitando la transformación y digitalización de sectores estratégicos en la industria española.


Investigar en nuevas tecnologías sensoriales para su inclusión en ecosistemas robot-robot y persona-robot con capacidades avanzadas de percepción (tecnologías inmersivas y hápticas, IA, reconstrucción del entorno, capacidades sensoriales, arquitecturas de comunicaciones) de modo que se incrementen y extiendan las capacidades humanas de inspección y se fomenten los sistemas de predicción de fallos en equipos, de apoyo a la toma de decisiones, la sostenibilidad de las operaciones de inspección, el uso eficiente de los recursos industriales y la eficiencia en toda la cadena de valor.


Investigar en sistemas de inspección robótica eficiente (resolución de misiones, planificación de tareas) que faciliten la reducción del coste de operación de las plantas industriales, de manera que puedan operar de forma desatendida, fomentando la eficiencia energética y la sostenibilidad.


Duración: Desde Octubre 2021 hasta Diciembre de 2024 (39 meses)


Inversión: 968.102,00 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional en Colaboracion con

alisysGPASEABOTS
SYLTECTSK
apticacotesa
ecaptureNextGenerationEURecuperación Transformación ResilienciaCDTI
alisysGPASEABOTSSYLTECTSKapticacotesaecapture
NextGenerationEURecuperación Transformación ResilienciaCDTI

02

MASSMOL: Plataforma Interactiva 3D de comercializacion con análisis Big Data de las transacciones ejecutadas

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Descripción: Massmol propone desarrollar una plataforma que aporte un gran salto innovador dentro de las actuales metodologías de comercio electrónico, insertando las incontables y potentes posibilidades del contenido 3D real en los espacios virtuales de comercio y sus productos, haciendo además posible la accesibilidad a este tipo de tecnología a empresas con menores recursos técnicos o económicos. La sencillez, rapidez y usabilidad del sistema planteado logrará una significativa reducción de tiempo y costes por parte de las empresas en el proceso de creación de plataformas de venta de productos y servicios, aportando además un gran valor añadido: la tridimensionalidad.


Objetivos: El objetivo del proyecto es el diseño de un sistema completo de generación y gestión de plataformas de comercio electrónico en 3D, que permita llevar a cabo el siguiente salto tecnológico del eCommerce y marketplaces, al tiempo que favorece la interacción entre comercializadores (vendedores) y consumidores, aportando a los primeros una potente e innovadora herramienta de promoción y venta y mejorando la experiencia de compra de estos últimos, contado el sistema con una herramienta de generación de contenidos


Duración: Desde Octubre 2020 hasta Septiembre de 2023 (36 meses)


Inversión: 371.492,00 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional desarrollado en solitario

UECDTI

03

INROAD 4.0: Intelligent Roads for a 0 Vision (0 deceased, 0 injured, 0 congestion and 0 emissions)

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Descripción: INROAD 4.0 propone investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a optimizar el ciclo integral de gestión de las carreteras y su interacción con los usuarios, aportando un salto tecnológico imprescindible hacia la Visión 0. El proyecto facilitará la adopción de soluciones tecnológicas en la planificación, ingeniería, construcción y explotación de las carreteras; mejorando la eficiencia, la seguridad vial, el medio ambiente y la información a los usuarios. Dichas soluciones supondrán un fuerte impulso nacional al sector de la ingeniería civil, mediante la generación de nuevas tecnologías y nuevas alianzas; reforzando la competitividad a nivel internacional de los socios, y contribuyendo a la generación de empleo y riqueza.


Objetivos: El objetivo del proyecto InRoad 4.0 es investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a optimizar el ciclo integral de gestión de las carreteras y su interacción con los usuarios, aportando un salto tecnológico imprescindible hacia la Visión 0. La proyecto facilitará la adopción de soluciones tecnológicas para proporcionar información útil a los usuarios (para una conducción más segura), a las empresas concesionarias de carreteras (para una mejor conservación de las mismas y una mayor eficiencia de los recursos), a los organismos públicos (para una adecuada toma de decisiones en planificación vial) y los cuerpos de emergencia (para intervenir de forma rápida y segura).


Duración: Desde Octubre 2018 hasta Septiembre de 2022 (48meses)


Inversión: 650.266,00 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional en Colaboracion con

cimaAPImovilidadtecopysaecaptureDtech
FEDER

04

SAVIA URBANA: Plataforma Cloud para el Análisis y Vigilancia de Áreas Urbanas

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Descripción: El proyecto SAVIA URBANA desarrollará una solución tecnológica en el ámbito de la seguridad en zonas urbanas, que permita el análisis y valoración de información y genere conocimiento útil a las fuerzas y cuerpos de seguridad del Estado actuar contra el delito y otros sucesos con peligro potencial para la población (como incendios, derrumbes o cualquier otro acontecimiento peligroso), a través de una plataforma web caracterizada por: recepción de múltiples datos provenientes de dispositivos sobre el terreno, procesamiento y análisis de los datos para obtener información de alto valor, visualización en 2D y 3D mediante visores multicapa, sistemas de alertas y custodia de pruebas basado en Blockchain.


Objetivos: El objetivo del proyecto SAVIA URBANA es desarrollar e implementar un Sistema de Análisis y Vigilancia de Áreas Urbanas a través de la creación de una plataforma cloud o servicio stand alone en servidores que permita a las Fuerzas y cuerpos de Seguridad del Estado (FFCCSE) que operen en centros urbanos mediante la aplicación de técnicas de análisis basadas en Machine Learning, Deep Learning y Redes Neuronales Convolucionales sobre distintos datos proporcionados tanto por sensórica instalada, como por cualquier fuente de imágenes y otros datos que puedan ser recopilados en zonas urbanas, así como información que se encuentre en las Bases de Datos internas de las FFCCSE o de cualquier otra fuente pública externa (incluyendo, por ejemplo, redes sociales).


Duración: Desde Septiembre 2022 hasta Mayo de 2024 (20 meses)


Inversión: 1.194.532,11 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional desarrollado en solitario

Gobierno de EspañaNextGenerationEURecuperación Transformación Resilienciared.es

05

eyesDcar: Plataforma Cloud para la valoración de daños en vehículos a través de análisis de imágenes de video mediante inteligencia artificial.

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Descripción: El proyecto eyesDcar desarrollará una plataforma cloud para la detección e inventario de daños en vehículos así como su visualización en 3D a través de un visor interactivo


Objetivos: El objetivo general del proyecto es el desarrollo de una plataforma cloud que permita, de manera automática, detectar e inventariar daños en vehículos siniestrados mediante la aplicación de Redes Neuronales Convolucionales sobre las imágenes de un vídeo que cualquier usuario pueda tomar con una cámara o móvil. Adicionalmente, la plataforma mostrará todos estos golpes sobre un modelo 3D de los vehículos en el visor de la plataforma, donde el usuario podrá ver señalado el área o zona de cada parte (puertas, faros, aletas,…) del vehículo que se encuentra afectada, la dimensión o tamaño de golpe de los mismos, los frames del vídeo que muestran el golpe, así como la valoración económica de los daños sufridos y la mejor opción para la reparación-sustitución de las piezas afectadas, minimizando costes de peritación y de reparación.


Duración: Desde Octubre 2021 hasta Septiembre de 2023 (24meses)


Inversión: 775.502,83 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional desarrollado en solitario

Gobierno de EspañaNextGenerationEURecuperación Transformación Resilienciared.es

06

eyesNroad: Desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras.

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Descripción: El proyecto desarrollará una plataforma web que permita una valoración rápida, fácil y sobre todo económica, del estado de las carreteras de la Red Nacional de Carreteras mediante el empleo el análisis de los vídeos tomados por una cámara de video con GPS incorporado, usando para ello diferentes tecnologías que existan en el mercado como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Redes Neuronales Convolucionales, Visión computacional, Deep Learning, BlockChain (Iota – Tangle) así como algoritmos y desarrollos tecnológicos que han sido realizados por la empresa, y que formaran parte de la plataforma para obtener los resultados previstos en el proyecto. Los principales problemas vinculados a este tipo de sistemas están relacionados con la velocidad a la que se recogen las imágenes, la necesidad de contar con elementos embarcados especiales que determinen la ubicación en la que se localizan las incidencias (GPS) y la cantidad de datos por minuto que es necesario procesar.


Objetivos: El objetivo general del proyecto es el desarrollo de una plataforma web con procesamiento cloud que permita detectar e inventariar de manera automática las condiciones del firme (baches, grietas, desniveles), la señalización vial tanto vertical, horizontal, así como pórticos de circulación o señales informativas, además de valorar el estado de las líneas de división de los carriles que se encuentran en una carretera, todo ello mediante el procesamiento de imágenes de vídeo con datos georreferenciados tomados por una cámara embarcada en cualquier vehículo. Estos vídeos serán analizados por algoritmos de visión computacional e inteligencia artificial por CNN-RNA (Convolutional Neural Network), que permitirán obtener información sobre su clasificación, identificación, ubicación y las condiciones físicas que alteran su funcionalidad en la carretera, tanto durante el día como durante la noche, en la cual se evaluará el grado de retroreflectancia de las señales.


Duración: Desde Enero 2021 hasta Diciembre de 2021 (12 meses)


Inversión: 208.541,01 €


Tipo de proyecto: Proyecto Nacional desarrollado en solitario

Gobierno de EspañaUE

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01

CES Las Vegas 2022: Internacionalización y transformación digital.

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Descripción: Ayudas de impulso de la internacionalización y transformación digital de la empresa extremeña exportadora


Importe: 6.854,00 €


Año de concesión: 2022



Participación en ferias comerciales internacionales

Fondo Europeo de Desarrollo Regional

Una manera de hacer Europa

UE

02

INTERTRAFFIC AMSTERDAM 2022 Asistencia a feria internacional.

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Descripción: Ayudas de impulso de la internacionalización y transformación digital de la empresa extremeña exportadora


Importe: 5.615,59 €


Año de concesión: 2022



Participación en ferias comerciales internacionales

Fondo Europeo de Desarrollo Regional

Una manera de hacer Europa

UE

03

EXPOSEGURIDAD MÉXICO 2023 Asistencia a feria internacional.

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Descripción: Ayuda para la asistencia a la Feria Internacional en Ciudad de Mexico "Exposeguridad México" acogida al Decreto 141/2022 de 30 de Noviembre


Importe: 9.224,71 €


Año de concesión: Abril de 2023



UEFONDOS EUROPEOSJUNTA DE EXTREMADURA

04

CONGRESO INTERNACIONAL DE MOVILIDAD Y SEGURIDAD VIAL 2023 EN MÉXICO Asistencia a feria internacional.

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Descripción: Ayuda para la asistencia a la Feria Internacional en Ciudad de Mexico "Congreso Internacionacional de Movilidad y Seguridad Vial 2023 en Mexico" acogida al Decreto 141/2022 de 30 de Noviembre


Importe: 1.288,00 €


Año de concesión: Agosto de 2023



UEFONDOS EUROPEOSJUNTA DE EXTREMADURA

05

MWC LAS VEGAS 2023 Asistencia a feria internacional.

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Descripción: Ayuda para la asistencia a la Feria Internacional en Las Vegas (USA) "Mobile World Congress Las Vegas" acogida al Decreto 141/2022 de 30 de Noviembre


Importe: 2.558,00 €


Año de concesión: Septiembre de 2023



UEFONDOS EUROPEOSJUNTA DE EXTREMADURA

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